Shopify 利用了 MySQL 8 的 SKIP LOCKED 特性，采用了一种独特的设计：为每一个可售单位创建一行数据，而不是为每个商品维护一个带有数量列的行。例如，一个拥有 10 件库存的商品在表中会有 10 行记录。

Shopify 的案例证明，现有的成熟数据库往往能够处理原本认为需要专门基础设施（如 Redis 或 Kafka）才能应对的高并发场景。系统的真正瓶颈往往不在查询本身，而是在容易被忽视的连接管理和代码逻辑中。

在生产环境测试中，团队发现性能上限并非来自 CPU 或查询速度，而是数据库连接数。虽然预约查询本身很快，但连接池却经常枯竭。

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We replaced Redis with MySQL for inventory reservations—and it scaled (2026) - Shopify

How we used SKIP LOCKED, composite primary keys, and connection visibility to hit our scale targets.