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Getting data as a product manager means pinging a data science team and waiting. Lisa Crofoot, Product Manager, shares how Anthropic's PMs use Claude to query product data and build evals in minutes—no SQL required.

See how product managers, including the…

The repo is finally unlocked. enjoy the party! The fastest repo in history to surpass 100K stars ⭐. Join Discord: https://discord.gg/5TUQKqFWd Built in Rust using oh-my-codex. - ultraworkers/claw-code

from vibe coding to agentic engineering - practice makes claude perfect - shanraisshan/claude-code-best-practice

if you don't have these in your configs you're ngmi

Bridge local AI coding agents (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex) to messaging platforms (Feishu/Lark, DingTalk, Slack, Telegram, Discord, LINE, WeChat Work). Chat with your AI dev assistant f...

大模型越来越强，为什么很多 Agent 项目还是不稳定、容易翻车、上线效果不理想？
这期视频，我们系统拆解 2026 年 AI 工程圈快速升温的核心概念：Harness Engineering。
它讨论的，不再只是“Prompt 怎么写”，而是当模型能力已经足够强之后，我们还应该在模型之外搭建什么，才能让 Agent 真正稳定工作。
如果你正在做 Agent 开发，或者关注 AI 工程、AI 应用落地、智能体系统设计，这期内容会帮助你建立一套更完整的认知框架。

本期你将看到：

- 什么是 Harness…

我们常常以为，研究是一件收集数据的事。只要方法选对了，样本够了，问题问得准，结论就会自然从数据里长出来。好像研究者只需要扮演一个诚实的记录者，把观察到的东西如实呈现，工作就算完成了。
但如果你真的做过研究，你会发现事情从来不是这样的。数据不会自己说话。它只是静静地堆在那里，等着你决定它们之间的关系。你怎么理解它们，它们就怎么呈现自己。同样一堆数字，不同的人拿到手里，可以讲出截然不同的故事。有人看到的是混乱，有人看到的是结构，有人什么都没看到，只是把表格原样贴进了报告。

将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入数字生命1.0！Transforming cold farewells into warm skills? It's giving rebirth era. Welcome to Digital Life 1.0. 🫶 - titanwings/colleague-skill

Agent-driven development with a learning loop. Few opinionated agents + thin skills + confidence-decaying learnings. Pure markdown, zero dependencies. - panda850819/pstack

Fast, accurate & comprehensive text measurement & layout - chenglou/pretext

大家是怎么在claude或者codex里，让多agent自行合作的？

举个例子
你只需要跟产品经理的agent提供想法和实现路径，这个agent可以自动分配任务到全栈，UX/UI，再到测试