The fastest repo in history to surpass 100K stars ⭐. Better Harness Tools that make real things done. Built in Rust using oh-my-codex. - instructkr/claw-code

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Bridge local AI coding agents (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex) to messaging platforms (Feishu/Lark, DingTalk, Slack, Telegram, Discord, LINE, WeChat Work). Chat with your AI dev assistant f...

大模型越来越强，为什么很多 Agent 项目还是不稳定、容易翻车、上线效果不理想？
这期视频，我们系统拆解 2026 年 AI 工程圈快速升温的核心概念：Harness Engineering。
它讨论的，不再只是“Prompt 怎么写”，而是当模型能力已经足够强之后，我们还应该在模型之外搭建什么，才能让 Agent 真正稳定工作。
如果你正在做 Agent 开发，或者关注 AI 工程、AI 应用落地、智能体系统设计，这期内容会帮助你建立一套更完整的认知框架。

本期你将看到：

- 什么是 Harness…

我们常常以为，研究是一件收集数据的事。只要方法选对了，样本够了，问题问得准，结论就会自然从数据里长出来。好像研究者只需要扮演一个诚实的记录者，把观察到的东西如实呈现，工作就算完成了。
但如果你真的做过研究，你会发现事情从来不是这样的。数据不会自己说话。它只是静静地堆在那里，等着你决定它们之间的关系。你怎么理解它们，它们就怎么呈现自己。同样一堆数字，不同的人拿到手里，可以讲出截然不同的故事。有人看到的是混乱，有人看到的是结构，有人什么都没看到，只是把表格原样贴进了报告。

将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入数字生命1.0！Transforming cold farewells into warm skills? It's giving rebirth era. Welcome to Digital Life 1.0. 🫶 - titanwings/colleague-skill

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大家是怎么在claude或者codex里，让多agent自行合作的？

举个例子
你只需要跟产品经理的agent提供想法和实现路径，这个agent可以自动分配任务到全栈，UX/UI，再到测试

本期探讨当个人经验沉淀为可运行系统时的认知翻转。从「个人代理层」的兴起出发，反思 AI 时代的外化如何从信息滑向判断，以及语义记忆在赋予自我理解的同时如何锚定我们的过去。结合自建向量数据库的实践，追问在摩擦消失的缝隙里，如何保留质疑系统的能力。

最近在清追蹤帳號，發現自己的 Timeline 真的太亂了，一堆廣告推接下來會陸陸續續的 mute/block 掉。

然後退追了很多朋友，主要是大家商推接多了，我看了也不太會去互動，先退追，反正都有聯繫方式，有緣再見

然後四月開始會陸陸續續寫文章跟發文，主要跟 AI