最近也依樣困擾我的事情之一就是 skill 跟 skill-chain
常常會遇到 Skill Context Overflow 的問題
但會根據前面的任務大小而有所區分

熊貓隨口說

謝天謝地修好了 = =

Telegram 已修復並成功回覆。總結修了兩個地方：

1. server.ts 第 35 行：=== undefined → !process.env[m[1]]，讓空字串也被 .env 覆蓋（根因修復）
2. .zshrc 第 148 行：加了 || unset TELEGRAM_BOT_TOKEN，Keychain 取不到時不留空字串（防禦性修復）

注意：plugin 更新時 server.ts 的修改會被覆蓋。如果之後更新 plugin 又壞了，有 .zshrc 的修復兜底。

謝天謝地修好了 = =

truongduy2611/app-store-preflight-skills

🔗 https://github.com/truongduy2611/app-store-preflight-skills

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GitHub - truongduy2611/app-store-preflight-skills: AI agent skill to scan iOS/macOS projects for App Store rejection patterns before…

AI agent skill to scan iOS/macOS projects for App Store rejection patterns before submission - truongduy2611/app-store-preflight-skills

ykdojo/claude-code-tips

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GitHub - ykdojo/claude-code-tips: 45 tips for getting the most out of Claude Code, from basics to advanced - includes a custom…

45 tips for getting the most out of Claude Code, from basics to advanced - includes a custom status line script, cutting the system prompt in half, using Gemini CLI as Claude Code's minion,...

ada720725-star/claude-code-telegram

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GitHub - ada720725-star/claude-code-telegram: Async Telegram integration for Claude Code. Message from your phone, get replies…

Async Telegram integration for Claude Code. Message from your phone, get replies from your running session. - ada720725-star/claude-code-telegram

lightpanda-io/browser

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GitHub - lightpanda-io/browser: Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation - lightpanda-io/browser

▶️ Claude Code 从 0 到 1 全攻略 —— MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务 / 权限 ...... #youtube

https://www.youtube.com/watch?v=AT4b9kLtQCQ

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Claude Code 从 0 到 1 全攻略 —— MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务 / 权限 ......

Claude Code 从 0 到 1 全攻略 #claude #claudecode #ai #agent #llm #code #编程 #vibecoding

📌 本视频带大家从零开始，把 Claude Code 从“尝鲜”工具变成真正的“生产力利器”。

🎥 其他相关视频：
https://www.youtube.com/watch?v=yDc0_8emz7M
https://www.youtube.com/watch?v=GE0pFiFJTKo
https://www.youtube.com/…

Ataraxy-Labs/opensessions

🔗 https://github.com/Ataraxy-Labs/opensessions

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GitHub - Ataraxy-Labs/opensessions: bring your own multiplexer — terminal session manager with agent status, git branches, and…

bring your own multiplexer — terminal session manager with agent status, git branches, and instant switching - Ataraxy-Labs/opensessions

▶️ Claude Code + Stitch 2.0 = Web Design GOD #youtube

https://www.youtube.com/watch?v=qqcpiDXPCvY

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Claude Code Now DESTROYS Web Design with Stitch 2.0

⚡Master Claude Code, Build Your Agency, Land Your First Client⚡
https://www.skool.com/chase-ai

🔥FREE community🔥
https://www.skool.com/chase-ai-community/

💻 Need custom work? Book a consult 💻
https://chaseai.io

If you're building with Claude Code, you already…

每當你看到一個很有聲量甚至於很有傳播度的文章或是專案，你得去問問，這對我有用嗎？他為什麼這麼出圈？
探索本質的過程中，你會學習到一些東西，例如

gstack skills 相當於透過 gary tan 的哲學來協助你做出決策跟判斷，單純的使用會得到 gary tan 十幾年的工作經驗，相當於找他當顧問
那要怎麼活用這些技能在你的工作上，每個東西你都需要嗎？

不，但是這些你得自己探索

ripperhe/Bob

🔗 https://github.com/ripperhe/Bob

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GitHub - ripperhe/Bob: Bob 是一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件。

Bob 是一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件。. Contribute to ripperhe/Bob development by creating an account on GitHub.

charmbracelet/glow

🔗 https://github.com/charmbracelet/glow

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GitHub - charmbracelet/glow: Render markdown on the CLI, with pizzazz! 💅🏻

Render markdown on the CLI, with pizzazz! 💅🏻. Contribute to charmbracelet/glow development by creating an account on GitHub.

OpenAI 宣布将收购 uv、Ruff 等工具的开发商 Astral，整合 Python 开发工具至 Codex 生态

OpenAI 宣布将收购开源 Python 工具开发商 Astral，后者开发的 uv、Ruff 和 ty 等工具支撑着数百万开发者的现代 Python 工作流。交易完成后，Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队，其开源工具链将被整合进 Codex 生态系统，使 AI 代理能够直接调用开发者日常依赖的工具，覆盖从代码规划、修改到验证和维护的完整软件生命周期。

目前 Codex 自年初以来已实现用户量 3 倍增长和使用量 5 倍增长，每周活跃用户超过 200 万。此次收购尚需获得监管批准，完成前 OpenAI 与 Astral 将保持独立运营。

OpenAI

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最近，技术圈风向突变，鼓吹“MCP已死，CLI万岁”。但这场争论的本质，并非协议优劣或Token效率，而是一个更深层的问题：你是满足于自娱自乐的“感觉编程”，还是在构建严肃的“智能体工程”？本文揭示，对于任何想超越个人玩具规模的团队来说，这场争论的答案从一开始就是确定的。| blog

技术圈的风向变得比天气还快。几个月前，模型上下文协议（MCP）还是人人都想上的船，转眼间，风评急转直下，鼓吹“MCP已死，CLI万岁”成了新的政治正确。

很多人被表象迷惑了。他们说，MCP臃肿、消耗大量上下文，远不如简单直接的命令行（CLI）来得高效。经验丰富的老炮们甚至不屑一顾：“这玩意儿看起来就像垃圾，那它就是垃圾。”

这种论调听起来很酷，但可能完全搞错了重点。

是的，如果AI智能体要用的工具是`git`或`curl`这种早已刻在模型“肌肉记忆”里的命令，那用CLI当然省事。但如果你用的是一个自定义工具呢？智能体照样需要一份说明书（`--help`或者`SKILL.md`）来学习，所谓的Token优势瞬间荡然无存。整个OpenAPI schema塞进上下文的场景，并不少见。

这场争论的真正分野，不在于技术，而在于开发的组织形态。它区分了两种开发者：单打独斗的“感觉编程”（vibe-coding）信徒，和面向组织的“智能体工程”（agentic engineering）实践者。

对于前者，MCP确实显得多余。但对于一个10人以上的团队，问题就变了：如何保证不同技术栈的工程师用不同智能体得到一致的结果？如何管理密钥、做权限控制？如何追踪哪个工具有效、哪个在拖后腿？

这才是MCP真正发力的地方——不是本地`stdio`模式的小打小闹，而是作为中心化服务器通过HTTP提供的服务。它把认证（Auth）、安全（Security）、遥测（Telemetry）这些麻烦事一揽子解决了。工程师离职？吊销他的OAuth令牌即可，他从未接触过核心密钥。这对于任何依赖GitHub Actions这类临时运行环境的团队来说，更是刚需。

更有趣的是，连Anthropic和Cloudflare都发现，让LLM直接调用MCP，不如让LLM“写代码去调用MCP”来得更稳、更省。Anthropic的“程序化工具调用”甚至能节省高达98.7%的Token。这说明，MCP的价值在于提供了一个稳定的、可被机器理解的“契约”，而不是一个手感舒适的“玩具”。

所以，当人们在激烈争论MCP和CLI的优劣时，他们实际上在无意中暴露了自己的立场：他们究竟是在构建一个随时可丢弃的个人项目，还是在为一个需要长期维护、多人协作的系统打地基？这根本是两条路线的斗争。

这已经不是技术选型问题，而是工程成熟度问题。当你的智能体应用开始考虑“人”的因素——团队协作、权限、审计、迭代——你会发现，你需要的不是一个更“聪明”的工具，而是一个更“笨”、更稳固、有明确边界的协议。那些嘲笑MCP的人，可能还没遇到需要为AI代码擦屁股的烦心事。

jackwener/opencli

🔗 https://github.com/jackwener/opencli

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GitHub - jackwener/opencli: Make Any Website & Tool Your CLI. A universal CLI Hub and AI-native runtime. Transform any website…

Make Any Website & Tool Your CLI. A universal CLI Hub and AI-native runtime. Transform any website, Electron app, or local binary into a standardized command-line interface. Built for AI Ag...